Mathematical Model for Clinical Decision Support System Using Genetic Algorithm

2020

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1109/ismsit50672.2020.9255150
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Genetic algorithms are used as a basis for many modern decision support systems. With their help it is possible to find the solutions in a shorter time in tasks with limited time. The paper describes the main principles of medical technology. The paper describes the main principles of medical technology, the structure of the medical process for the diagnosis of anemia, which occupies a prominent place in the structure of diseases. The modeling of medical and technological processes for supporting the adoption of medical solutions is described, a mathematical model of decision rules based on algorithms of the genetic type is developed. An algorithm for controlling the technological processes of screening and classification of anemia is proposed.