Neural expert decision support system for stroke diagnosis

Leonid M. Kupershtein, Т. Б. Мартынюк, Myhail D. Krencin, Andrii V. Kozhemiako, Yurii Oleksiiovych Bezsmertnyi, Halyna V. Bezsmertna, Maksat Kolimoldayev, Andrzej Smolarz, Róża Weryńska-Bieniasz, Svetlana S. Uvaysova

2017

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)

DOI 10.1117/12.2280956

Достоверность данных 70 средняя

Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

In the work the hybrid expert system for stroke diagnosis was presented. The base of expert system consists of neural network and production rules. This program can quickly and accurately set to the patient preliminary and final diagnoses, get examination and treatment plans, print data of patient, analyze statistics data and perform parameterized search for patients.