Methodology for the Development of the Allergic Rhinitis and Its Impact on Asthma ( ARIA )‐EAACI 2024–2025 Guidelines: From Evidence‐to‐Decision Frameworks to Digitalised Shared Decision‐Making Algorithms

2025

Полный текст Открытый доступ: Hybrid Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1111/all.70100
Достоверность данных 85 высокая
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

The Allergic Rhinitis and its Impact on Asthma (ARIA) guidelines produced their first edition in 1999, with subsequent revisions in 2008, 2010, 2016 and 2019. A new iteration of ARIA-ARIA 2024-2025-in collaboration with EAACI is currently being developed, focusing on the management of allergic rhinitis. ARIA 2024-2025 follows the GRADE framework and is endorsed by the European Academy of Allergy and Clinical Immunology (EAACI). A set of approaches has been used to develop guideline questions, including surveying key opinion leaders and using artificial intelligence (AI)-based tools to analyse web searches on allergic rhinitis and to generate questions. Each prioritised guideline question is assessed through an Evidence-to-Decision (EtD) framework. EtDs support the systematic and transparent formulation of recommendations, comprising 12 criteria for which the best available evidence should be sought. In the context of ARIA-EAACI 2024-2025, such evidence is derived not only from randomised controlled trials but also-among others-from patient-generated data sources that better reflect the affected individuals' perspectives. Moreover, ARIA-EAACI 2024-2025 incorporates evidence on planetary health. Developed guideline recommendations will support the creation of digitalised decision algorithms and care pathways. This paper describes the methodology used to develop the person-centred, digitally enabled and AI-assisted ARIA-EAACI 2024-2025. Among others, it describes (i) the development and prioritisation of guideline questions, (ii) sources of evidence for EtDs and (iii) the development of digitalised decision algorithms and care pathways.