Optoelectronic spiking neural network

V. P. Kozemiako, Oleg K. Kolesnytskyj, T. S. Lischenko, Waldemar Wójcik, A. Sulemenov

2013

DOI 10.1117/12.2019340

Достоверность данных 85 высокая

Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Proposed by the authors compact optoelectronic implementation of a spiking neural network uses a matrix of semiconductor lasers. Also proposed the implementation of neural element on bispin-device, which is able to manage bya range of lasers in the array. Described the principles of the network in the training and operation mode. To modify the connections weights during the training mode used the optically controlled transparant with memory. Network parameters evaluated achievable with current technological capabilities.