Sign Language Static Gestures Recognition Tool Prototype

2017

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1109/icaict.2017.8687032
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

This article is aimed at illustrating the approach of detecting and recognizing Kazakh Sign Language static gestures without using expensive depth cameras or sensor gloves. For this research a simple RGB mono camera had been used. The main distinguishing feature of our approach is that, unlike most of the existing approaches, it performs hand detection and gesture recognition jointly, i.e. at the very moment when the shape of a static gesture is detected its specific label is automatically recognized. The approach was tested on a range of datasets, and encouraging results were achieved.