Multi-Agent-Based Forecast Update Methods for Profit Enhancement of Intermittent Distributed Generators in a Smart Microgrid

2018

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1080/15325008.2018.1517838
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Uncertainty in generation from intermittent sources makes a strong case to have effective forecasting methods. However, errors in forecast lead to losses to the distributed generation (DG) owners. In this article, multi-agent-based forecast update methods are proposed which minimize the forecast errors. The effectiveness of the proposed methods in enhancing the profit of intermittent generators and microgrid operational cost is analyzed using a microgrid with two scenarios, namely simple ownership and multiple ownership. A modified IEEE 13 bus system is used as the case study system and the system simulation for the microgrid is performed on the OpenDSS platform and the proposed multi-agent system is developed using JAVA Agent DEvelopment (JADE) framework. From the simulation results, the proposed approaches are found effective in increasing profit margins for the investors or owners of the DGs.