Comparative Analysis of Color Models for Human Perception and Visual Color Difference

2025

Полный текст Открытый доступ: Green Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1109/sist61657.2025.11139184
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Because it affects feelings, judgments, and perceptions, color is essential to the human experience. The alignment of different color models with how the eye perceives color is compared in this research. The purpose of the study is to determine how well color models like capture human color perception. We assess each model according to how well it captures color contrasts in the visual world and extracts dominating palettes that are readable by the human eye. Accurate color difference assessment is crucial for image processing applications ranging from quality control to digital design. It can be difficult to appropriately judge minor differences because existing color comparison methods don’t always match how individuals view colors.