Applications of discriminant analysis methods in medical diagnostics

2013

Полный текст Открытый доступ: Green Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1117/12.2019733
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

In this work the process of forming and processing the discriminant functions (DF) on a base of neural network classifier is researched. The research goal is the analysis of simulation educt of the process of the output vector forming appurtenances to certain class for the proposed neural network classifier.