Adequate assessment of the customers actual reviews through comparing them with the fake ones

Gulmira Bekmanova, Altynbek Sharipbay, Assel Omarbekova, Gaziza Yelibayeva, Banu Yergesh

2017

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1109/icengtechnol.2017.8308158
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

The principal idea of this article is to establish the database of hotel fake reviews in order to compare the actual reviews with generated automatically. Here we propose the ontology model of hotel services and ontology models of Simple sentences. The ontology model of hotel services allows us to describe aspects and categories of services and their relationships. In addition, the representation of the ontology models allow translating the model into a RDF schema, which will use for generating reference fake reviews.