Dynamic Programming Based Peer-to-Peer Energy Trading Framework for Smart Microgrids

2019

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1109/cpe.2019.8862410
Достоверность данных 85 высокая
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

With a global increase of distributed generation, the power grids are becoming complex and demand more flexible and intelligent control systems. Distributed generation also creates need for effective peer-to-peer energy market where multiple sellers and buyers transact energy within. This paper suggests a trading market platform designed for making peer-to-peer (P2P) energy transactions. The problem is formulated in terms of Knapsack 0-1 Problem and Dynamic Programming Algorithm is implemented to bring maximum financial benefit to prosumers. Case study is presented for a microgrid of 1 seller and 4 buyers and simulation results show that during every auction seller gets the highest economic surplus, while consumers get locally produced energy at cheaper than grid price.