Three-Phase Three-Level Flying Capacitor PV Generation System with an Embedded Ripple Correlation Control MPPT Algorithm

2019

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.3390/electronics8020118
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

This paper presents the implementation of a maximum power point tracking (MPPT) algorithm in a multilevel three-phase photovoltaic (PV) system using the ripple correlation control (RCC) method. Basically, RCC adopts the inherent oscillations of PV current and voltage as perturbation, and it has been predominantly used for single-phase configurations, where the oscillations correspond to the 2nd order harmonics. The implementation of an RCC-MPPT algorithm in a three-phase system has not been presented yet in the literature. In this paper, the considered three-phase three-level converter is a three-level flying capacitor (FC) inverter. The proffered RCC method uses the 3rd harmonic components of PV current and voltage for the estimation of the voltage derivative of the power dPpv/dVpv (or current, dIpv/dVpv), compelling the PV array to operate at or very close to the maximum power point. The analysis and calculation of the low-frequency PV current and voltage ripple harmonic components in the three-phase flying capacitor inverter is presented first, with reference to centered carrier-based three-level PWM. The whole grid-connected PV generation scheme has been implemented by MATLAB/Simulink, and detailed numerical simulations verified the effectiveness of the control method in both steady-state and dynamic conditions, emulating different sun irradiance transients.