Analysis of autofluorescence using full-spectrum cytometry to discriminate and monitor microalgae and bacteria

2026

Полный текст Открытый доступ: Hybrid Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1016/j.algal.2026.104595
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Abstract The autofluorescence of algal pigments allows for non-invasive, high-throughput characterization of microalgae at a single-cell resolution. We applied full-spectrum cytometry, imaging flow cytometry, and cell sorting to analyze the spectral and morphological diversity among major microalgal groups and 102 Chlorophyta strains. The distinct spectral signatures from chlorophylls, carotenoids, and phycobiliproteins enabled us to achieve taxonomic resolution with clear separation of phycobiliprotein-containing taxa. Furthermore, principal component analysis of Volvocales revealed three spectral clusters supported by corresponding differences in cell size and shape. Additionally, in Gonium cultures, we observed that spectral signatures in the yellow-green region were altered by bacterial presence, suggesting that interactions between algal host and bacteria affect pigment-related fluorescence. Spectral heterogeneity observed within monocultures was linked to pigment accumulation, cell size, and morphological variability. These findings establish full-spectrum cytometry as a powerful method for profiling pigment composition, physiology, and structural diversity in microalgae, with broad applications in microbial ecology, environmental monitoring, and biotechnology.