Offset-Free Model Predictive Control of a Twin Rotor MIMO System (Extended Abstract)

2022

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1109/control55989.2022.9781370
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

The offset-free control of a nonlinear twin rotor MIMO system (TRMS) is challenging because of its dynamic cross-couplings. Offset-free model predictive control (MPC) strategies in the literature favour the use of a disturbance model, dependent on an observer for the estimation of some states, and a cost function that penalises the output error and control increment. We propose an alternative strategy with experimental validation, using a complete dynamic TRMS model and a cost function which penalises the states and control action, and we compare this with a baseline linear quadratic regulator (LQR) approach. Simulation results show satisfactory tracking in favour of MPC as input rate constraints are tightened.