SVM-Based Optical Detection of Retinal Ganglion Cell Apoptosis

2025

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.3390/photonics12020128
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Background: Retinal ganglion cell (RGC) loss is crucial in eye diseases like glaucoma. Axon damage and dendritic degeneration precede cell death, detectable within optical coherence tomography (OCT) resolution, indicating their correlation with neuronal degeneration. The purpose of this study is to evaluate the optical changes of early retinal degeneration. Methods: The detection of optical changes in the axotomised retinal explants was completed in six C57BL/6J mice. OCT images were acquired up to 120 min from enucleation. A grey-level co-occurrence-based texture analysis was performed on the inner plexiform layer (IPL) to monitor changes in the optical speckles using a principal component analysis (PCA) and a support vector machine (SVM). In parallel tests, retinal transparency was confirmed by a comparison of the modulation transfer functions (MTFs) at 0 and 120 min. Results: 0.02. Textural features in the IPL could discriminate between the optical signals of RGC degeneration. The mean accuracy of the SVM classification was 86.3%; discrimination was not enhanced by the combination of the SVM and PCA (81.9%). Conclusions: Optical changes in the IPL can be detected using OCT following RGC axotomy. High-resolution OCT can provide an index of retinal neuronal integrity and its degeneration.