Probabilistic statistical modeling of air pollution from vehicles

Saltanat Adikanova, Yerzhan Malgazhdarov, Мадияров Мураткан Набенович, Nurlan Temirbekov

2017

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1063/1.5000671
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

The aim of the work is to create a probabilistic-statistical mathematical model for the distribution of emissions from vehicles. In this article, it is proposed to use the probabilistic and statistical approach for modeling the distribution of harmful impurities in the atmosphere from vehicles using the example of the Ust-Kamenogorsk city. Using a simplified methodology of stochastic modeling, it is possible to construct effective numerical computational algorithms that significantly reduce the amount of computation without losing their accuracy.