Decision-Making System for Electric Vehicle Management by Integrating Smart Technologies and Local Characteristics

2024

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.3390/app142311150
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

With the global shift to electric vehicles, countries face unique challenges and opportunities shaped by their geographical and economic contexts. This paper presents a system that leverages smart transport technologies, the Internet of Things, and decision-making algorithms, such as PROMETHEE, to optimize charging stations and their positioning in diverse urban and rural settings. The system addresses key obstacles, including managing charging infrastructure, balancing energy consumption, and enhancing transport accessibility. By analyzing local conditions, the proposed solution incorporates innovative algorithms for electricity demand forecasting, charging station management, and integration with urban transport systems. This approach ensures a flexible, scalable, and sustainable electric vehicle management system that aligns with international standards and evolving technological trends.