IoT Network Intrusion Detection: A Brief Review

2022

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1109/sist54437.2022.9945763
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

The technology used to detect network breaches has a big impact on the efficacy of an information security system in a computer network. Modern ways to detecting network intrusions are described in this study, as well as prospective future prospects for their improvement. Intrusion detection systems are classified, as well as the technologies that underpin them. The study focuses on the most advanced research topics in this discipline. The absence of computational models for detection and formal justification of attacks is discussed. In addition, we will look at the network intrusion detection system taxonomy, prior research, as well as open challenges and difficulties in the subject under investigation in this review.