A Note on Vector-Valued Goodness-of-Fit Tests

2010

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1080/03610920903140015
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Vector-valued goodness-of-fit tests based on a single sample with possibly dependent components are considered. Sometimes, e.g., when combining both correlated and uncorrelated nonparametric or parametric tests of approximately the same power, vector-valued tests can provide a gain in power. Several examples of such a gain are presented.