А Linguistic Interference in Information Space Terms: A Corpus-Based Study in Kazakh

2022

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.17507/tpls.1212.04
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Recently the interaction of Kazakh and English has become a highly debatable issue in Kazakhstani linguistics. Language contacts tend to result in possible errors both in communication and perception of the linguistic worldview. The paper deals with the analysis of linguistic interference and the way it is represented in Kazakh terminology. Language corpus outcomes stand for the research instrument. #LancsBox 5.1.2 program builds and processes the corpus that involves 1,238 texts from the five Kazakhstani online newspaper platforms’ websites. The research provides the statistics on the number of texts, concordance lines, frequency, collocations, and analysis of the Kazakh terms that feature interference such as ğalamtor, indet, onlaіn, oflain. There are characteristics of the most frequently used terms and their overview in the major corpora of Kazakh and English. The study analyzes influence at phonetic, morphological, syntactical, lexical, and semantic levels in information space terms. Thus, our research presents a novel framework to study linguistic interference through contrastive analysis based on corpus processing outcomes at different language levels in a multilingual environment in Kazakhstan.