Models for early web-attacks detection and intruders identification based on fuzzy logic

2022

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1016/j.procs.2021.12.308
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Modern information and communication technologies are implemented in vatious spheres (in particular, sectors of the critical infrastructute), but these technologies are vulnerable to web-attacks and other emerging threats. Early detection of such threats is a relevant and important research task without universal solution for various information and communication systems. In this paper, a method of linguistic terms using statistical data was used for structural and analytical models of the host and network parameters construction. Based on these models, system of the logical rules can be developed to provide the functioning of web-attacks detection system. In the future, given results as well as system of the logical rules can be used to create advanced intrusion detection system based on honeypot technology (or others) for web-attacks detection and intruder identification.