Secure Password-Driven Fingerprint Biometrics Authentication

2020

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1109/sds49854.2020.9143881
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

With emergence of latest technology, life of individuals has greatly been improved. On the other hand, there has been vulnerabilities and loopholes in the technology that exploited the security. As, user and passwords provide safeguard to data, but physical and behavioral process require the authentication, As, passwords and user login cannot provide proper authentication process. Thus, biometrics process provides the authentication to physical and behavioral characteristics. In this paper, we introduce Secure password-driven Fingerprint Biometrics Authentication (SPFBA) method for protecting the confidential and private information stored onto the smartphone in case of lost and stolen. The SPFBA is unibiometric, but leveraging the features and integrating fingerprint biometrics authentication with password-driven method. Furthermore, false acceptance rate accuracy, false rejection rate accuracy and genuine acceptance rate accuracy are determined. To determine the effectiveness of the proposed SPFBA; Java platform and Android studio are used for implementation. Finally, SPFBA is compared with other known biometric authentication methods from accuracy perspective.