Real-Time Predictive Control of an UR5 Robotic Arm Through Human Upper Limb Motion Tracking

2017

Полный текст Открытый доступ: Hybrid Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1145/3029798.3038918
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

This paper reports the authors' initial results on developing a real-time teleoperation system for an Universal Robots robotic arm through human motion capture with a visualization utility built on the Blender Game Engine open-source platform. A linear explicit model predictive robot controller (EMPC) is implemented for online generation of optimal robot trajectories matching operator's wrist position and orientation, whilst adhering to the robot's constraints. The EMPC proved to be superior to open-loop and naive PID controllers in terms of accuracy and safety.