Evaluation of MODIS data for assessment of regional spring wheat yield in Kazakhstan

P. Doraiswamy, Nadiya R. Muratova, Thomas R. Sinclair, Alan J. Stern, Bakhyt Akhmedov B

2003

DOI 10.1109/igarss.2002.1025082

Достоверность данных 70 средняя

Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

The new MODIS satellite imagery offers an opportunity for operational applications. The 1-km AVHRR imagery is not suitable for retrieval of field level parameter and the Landsat data is not frequent enough for monitoring changes in crop parameters during the critical crop growth periods. The objective of this research is to evaluate the application of MODIS data for crop yields assessment in the spring wheat belt of north Kazakhstan. Field measurements during the season included crop reflectance, leaf area index (LAI), biomass and final yields. A radiative transfer model was used to develop the LAI parameters from the MODIS 250-m data. The magnitude and spatial variability of crop yield estimates were compared with ground-based yield samples. Spring wheat crop yields were simulated using a crop model with LAI generated from MODIS imagery. Yield results were within the limits reported by the Kazakhstan Ministry of Agriculture.