EXPERIMENTAL STUDIES IN MEDICINE AND PUBLIC HEALTH: PLANNING, DATA ANALYSIS, INTERPRETATION OF RESULTS

2016

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.33396/1728-0869-2016-11-50-58
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

In this paper we present the basics of planning, carrying out and statistical analysis of experimental studies. We describe the most common types of experimental studies, interpretation of results as well as the main advantages and disadvantages of these studies. Practical examples of experimental studies with step-by-step algorithms of sample size calculation and statistical data analysis using formulas and free software are presented. Moreover, we present a few international and local examples of experimental studies in the fields of clinical medicine and public health.