Contouring of microcapillary images based on sharpening to one pixel of boundary curves

Yosyp Y. Bilynsky, Pavlo M. Ratushny, Serhii Vasyliovych Yukysh, Alexander S. Barylo, Yedilkhan N. Amirgaliyev, Andrzej Kotyra, Aron Burlibay, Vitaly Morarenko

2017

Полный текст Открытый доступ: Green Метаданные (CSL-JSON)

DOI 10.1117/12.2281005

Достоверность данных 70 средняя

Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

The paper presents a new sharpening method that can be applied for the low-contrast medical images as well as general edge detection. The method provides more reliable diagnosis of the vascular system based on image processing. The new contouring method was compared with Sobel, low-frequency filtration and Canny edge detection methods on the example images with micro-capillaries.