Determining distributed parameters in a neuronal cable model on a tree graph

Sergei Anatol'evich Avdonin, Jonathan Bell, Karlygash Nurtazina

2017

Достоверность данных 70 средняя

Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

For graph domains without cycles, we show how unknown coefficients and source terms for a parabolic equation can be recovered from the dynamical Neumann‐to‐Dirichlet map associated with the boundary vertices. Through use of a companion wave equation problem, the topology of the tree graph, degree of the vertices, and edge lengths can also be recovered. The motivation for this work comes from a neuronal cable equation defined on the neuron's dendritic tree, and the inverse problem concerns parameter identification of k unknown distributed conductance parameters. Copyright © 2017 John Wiley & Sons, Ltd.