Аннотация
The paper presents a formalization of morphological rules agglutinative languages as an example of Kazakh language. For formalization of morphological rules is proposed to use semantic neural network.
Semantic neural network model of morphological rules of the agglutinative languages
2012
Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
Как считается эта оценка
Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.