Face Recognition Based on Facial Landmarks

2017

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1109/icaict.2017.8687015
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

These days exists a lot of different approaches for face recognition. In this paper presented one of the traditional approaches with steps which are basis for face recognition. Method used for face recognition includes four steps, which are face detection, head position estimation, features extraction and testing classifier. Automatic detection of face and facial landmarks is very crucial in this method because of the ratio distances between these landmarks used as features for classifier. All the paper long, one by one presented each of four steps. In experiments on a small face database, evaluated accuracy of the method.