A comparative analysis of microbiomes in natural and anthropogenically disturbed soils of northwestern Kazakhstan

2016

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1134/s1064229316060090
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

The goal of this study was to determine the relationships between the structure of the soil microbiome and the agroecological state of soils by the example of natural undisturbed (steppe areas) and anthropogenically disturbed (pastures, croplands, fallows) areas in the territory of northwestern Kazakhstan. The highest abundance of proteobacteria was found in the anthropogenically disturbed of fallows and in undisturbed soils; in other cases, actinobacteria and representatives of the Firmicutes phylum predominated. Different kinds of anthropogenic impacts resulted in the decrease in the portions of bacteria from the Acidobacteria, Gemmatimonadetes , and Firmicutes phyla. In the disturbed soils, the portions of bacteria from the Erysipelothrix, Mycobacterium, Methylibium, Skermanella, Ralstonia, Lactococcus, Bdellovibrio, Candidatus nitrososphaera, Catellatospora, Cellulomonas, Stenotrophomonas , and Steroidobacter genera increased. Bacteria of the Erysipelothrix and Methylibium genera occurred only in the undisturbed soils. The anthropogenically disturbed and undisturbed soils differed significantly in the taxonomic structure of their microbiomes forming two separate clusters, which confirms the efficiency of using the data on the structure of soil microbiomes when assessing the agroecological status of soils.