Methodology and ontology of expert system for information security audit

2012

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1109/scis-isis.2012.6505287
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Information security auditing plays key role in providing any organization's good security level. By reason of high expenses of the audit process implementation, the automation of it through the development of the software may lead to a creation of a good alternative that will reduce costs, speed up the process of audit and improve its quality by the bringing it to compliance with international standards in information security. We suggest that fuzzy expert systems techniques can offer significant benefits when applied to this area. This paper presents some issues of the development of methodology and ontology for expert systems application concerning Information Security Audit (Expert System in Information Security Audit - ESISA).