Fuzzy Logic Model for Prediction of Properties of Fiber Reinforced Self-compacting Concrete

2013

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.5755/j01.ms.19.2.4439
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

A fuzzy logic prediction model for fresh and hardened properties of self-compacting concrete (SCC) containingfly ash and polypropylene fibers has been developed. Materials studied experimentally contained 0 %, 10 %, 20 % and 30 wt. % fly ash replacing cement, with four fiber contents at 3, 6, 9 and 12 kg/m3 in each concrete. Water/cement ratio and superplasticizer content were kept constant at 0.40 % and 1.0 % of cement content, respectively. In our models, properties of fresh and hardened concrete containing fibers, fly ash and cement content were predicted for fresh as well as a function of time for hardened concrete.The results obtained from the fuzzy logic prediction model were compared with the average results of the experiments and were found to be remarkably close to one another. Polypropylene fibers provide a reinforcement, the use of fly ash lowers environmental contamination, while satisfactory properties are obtained.DOI: http://dx.doi.org/10.5755/j01.ms.19.2.4439