Intelligent energy efficient street lighting system with predictive energy consumption

Didar Tukymbekov, Ahmet Saymbetov, Madiyar Nurgaliyev, Nurzhigit Kuttybay, Yerkebulan Nalibayev, Gulbakhar Dosymbetova

2019

DOI 10.1109/sest.2019.8849023

Достоверность данных 70 средняя

Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

This paper considers an autonomous intelligent street lighting system with energy efficient predictive algorithm. The work is related to control of the system which uses algorithms that could provide with energy each lamppost during the night time. To this end, lamp posts are equipped with batteries, motion and light sensors and uniaxial solar trackers with azimuth orientation to the Sun. To simplify system monitoring, several lampposts are grouped together and controlled by a single control unit. The control unit is equipped with XBee 3 wireless module. Based on weather forecast for the coming days, the system adapts to weather condition changes and makes calculations of consumption and operating time. These calculations allow us to distribute the system energy consumption evenly during these days.