Artificial intelligence for environmental sustainability: Applications in climate modelling, resource management, and green technologies

2025

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1051/e3sconf/202567005006
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Artificial intelligence (AI) plays a crucial role in advancing environmental sustainability by optimizing resource management, improving climate modeling, and supporting green technologies. This study explores the applications of AI techniques, including machine learning, deep learning, and expert systems, in monitoring environmental changes, predicting climate patterns, and enhancing energy efficiency. The paper highlights AI-driven approaches for reducing carbon emissions, managing renewable energy systems, and analyzing air and water quality data. Additionally, the research discusses ethical considerations and future prospects of AI in promoting sustainable development and mitigating environmental risks. The findings emphasize AI's transformative potential in addressing global environmental challenges and fostering a more sustainable future.