Аннотация
В статье исследуются особенности развития искусственного интеллекта (ИИ) в условиях цифровой трансформации экономики Республики Казахстан. Актуальность темы обусловлена необходимостью комплексной оценки влияния ИИ на финансово-экономическое управление, выявления институциональных и технологических барьеров, а также разработки стратегических направлений развития. Целью исследования является анализ национальной политики и инициатив в сфере ИИ, выявление потенциала генеративного ИИ в финансовом секторе и обоснование мер по его эффективному внедрению. В работе рассмотрены стратегические и программные документы Казахстана, включая государственную программу «Цифровой Казахстан» и Концепцию развития искусственного интеллекта на 2024–2029 годы. Проведен контент-анализ официальных источников, сопоставление международного и отечественного опыта, SWOT-анализ условий внедрения ИИ. Выявлены сильные и слабые стороны, возможности и угрозы, связанные с развитием ИИ. Установлено, что интеграция ИИ в финансовый сектор Казахстана уже осуществляется, но требует усиления нормативной, кадровой и технологической базы. Показано, что генеративный ИИ способен повысить эффективность бизнес-процессов, автоматизировать аналитические функции и трансформировать клиентский сервис. Особое внимание уделено социальным, этическим и киберрискам, а также проблеме цифрового неравенства. Предложены меры по стимулированию инвестиций, развитию цифровой инфраструктуры и подготовке квалифицированных специалистов. Полученные результаты представляют практическую ценность для государственных органов, финансовых институтов и исследовательского сообщества, заинтересованных в устойчивом и инклюзивном развитии цифровой экономики Казахстана. This article explores the development of artificial intelligence (AI) in the context of the digital transformation of the Republic of Kazakhstan’s economy. The relevance of the topic is determined by the need for a comprehensive assessment of AI's impact on financial and economic governance, the identification of institutional and technological barriers, and the development of strategic directions for progress. The purpose of the study is to analyze national policies and initiatives in the field of AI, identify the potential of generative AI in the financial sector, and substantiate measures for its effective implementation. The study examines Kazakhstan’s strategic and programmatic documents, including the state program "Digital Kazakhstan" and the Concept for the Development of Artificial Intelligence for 2024–2029. The research methodology includes content analysis of official sources, a comparative review of international and national experiences, and a SWOT analysis of AI implementation conditions. The analysis reveals the strengths and weaknesses, opportunities, and threats associated with the development of AI. It is established that while AI integration in Kazakhstan’s financial sector is already underway, it requires enhanced regulatory, human, and technological support. The findings show that generative AI can increase the efficiency of business processes, automate analytical functions, and transform customer service. Particular attention is given to social, ethical, and cybersecurity risks, as well as the issue of digital inequality. The article proposes measures to stimulate investment, develop digital infrastructure, and train qualified specialists. The results obtained have practical value for government agencies, financial institutions, and the research community interested in the sustainable and inclusive development of Kazakhstan’s digital economy.