Longitudinal Myocardial Deformation as an Emerging Biomarker for Post-Traumatic Cardiac Dysfunction

Life, 2025

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.3390/life15071052
Достоверность данных 85 высокая
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Post-traumatic cardiac dysfunction is a clinically under-recognized complication of polytrauma, often occurring in the absence of overt structural injury. Traditional diagnostic tools frequently fail to detect early or subclinical myocardial impairment, underscoring the need for more sensitive assessment methods. This review explores the utility of global longitudinal strain (GLS), derived from speckle-tracking echocardiography (STE), as a sensitive biomarker for identifying and managing cardiac dysfunction following traumatic injury. It outlines the complex pathophysiology of trauma-induced myocardial impairment, including mechanical injury, systemic inflammation, oxidative stress, and neuro-hormonal activation. The limitations of conventional diagnostic approaches, such as electrocardiography, left ventricular ejection fraction (LVEF), and cardiac biomarkers, are critically assessed and contrasted with the enhanced diagnostic performance of GLS. GLS has demonstrated superior sensitivity in detecting subclinical myocardial dysfunction even when LVEF remains preserved and is associated with increased risk of long-term cardiovascular complications, including arrhythmias and heart failure. The manuscript highlights the clinical utility of GLS in early diagnosis, risk stratification, treatment monitoring, and long-term follow-up. Integration of GLS with inflammatory and oxidative biomarkers (e.g., IL-6, TNF-α, and MPO) and artificial intelligence-based diagnostic models offers potential for improved precision in trauma cardiology.