LiDAR Technology for UAV Detection: From Fundamentals and Operational Principles to Advanced Detection and Classification Techniques

Sensors, 2025

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.3390/s25092757
Достоверность данных 85 высокая
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

As unmanned aerial vehicles (UAVs) are increasingly employed across various industries, the demand for robust and accurate detection has become crucial. Light detection and ranging (LiDAR) has developed as a vital sensor technology due to its ability to provide rich 3D spatial information, particularly in applications such as security and airspace monitoring. This review systematically explores recent innovations in LiDAR-based drone detection, deeply focusing on the principles and components of LiDAR sensors, their classifications based on different parameters and scanning mechanisms, and the approaches for processing LiDAR data. The review briefly compares recent research works in LiDAR-based only and its fusion with other sensor modalities, the real-world applications of LiDAR with deep learning, as well as the major challenges in sensor fusion-based UAV detection.