Using GIS technologies to determine the weediness of agricultural crops in the example of the Akmola region

2023

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1051/e3sconf/202338601003
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Data from the PlanetScope remote sensing mission were used to determine the infestation of crops in the Akmola region. Data were obtained from 17 districts and two municipal cities. The statistical analysis of objects is shown, and the minimum, maximum, average, and standard deviation of the indicators of the studied sown areas in the Akmola region are revealed. Spring-summer and summer-autumn surveys of weed infestation of agricultural crops showed that despite the implementation of regular agrotechnical and chemical protective measures, the general condition of crops was determined as satisfactory (medium). The study shows that a complete database of information about agricultural, arable, and fallow fields could be easily formed with GIS technologies, and survey data of digitized crops in the Akmola region are available in real time for most users.