Development an Intelligent Task Offloading System for Edge-Cloud Computing Paradigm

Sabyrzhan K. Atanov, Zhexen Y. Seitbattalov, Zhanar S. Moldabayeva

2021

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1109/icecco53203.2021.9663797
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

This paper presents a task offloading system based on fuzzy logic for Edge-Cloud servers. The designed model in the Toolbox of MATLAB focuses on collecting data, which user receives from computing network: task length, virtual machine utilization, delay sensitivity, network demand and energy consumption. The aims of the research are reducing network latency and optimizing the energy efficient of edge device. As a result designed model proposes an optimal resources and choice of computing network between cloud, fog and edge for solving task.