Smart traffic lights with video vision based on a control minicomputer in Kazakhstani megacities

2024

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1016/j.procs.2023.12.136
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

This article proposes innovative solutions in the field of traffic management – smart traffic lights with computer vision, aimed at improving traffic flow in the large cities of Kazakhstan. With a growing number of vehicles and increasing traffic volume, the issues of congestion and delays at intersections have become increasingly relevant. The article reviews the operational principle of such smart traffic lights, which is based on analyzing computer vision data using sensors and cameras. The benefits of applying this technology, including responsiveness, efficiency, and environmental friendliness, are considered. Furthermore, the potential of smart traffic lights in major megacities of Kazakhstan, such as Astana and Almaty, is analyzed in detail. The conclusion supports the assessment of traffic flow, travel time, and an overall evaluation of the traffic situation. Ultimately, this article highlights the improved performance of smart traffic lights with computer vision coverage in modern cities of Kazakhstan, aiming to ensure higher traffic safety and efficiency.