Development and implementation of the algorithm of differential diagnostics

2018

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1109/icaict.2018.8747116
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

This paper proposes a new algorithm for differential diagnostics, the implementation mechanism of which is based on an imitation model of the problem under consideration for diagnosis of liver diseases. The mathematical formulation of the problem for automated systems was studied, as well as the method of experts, which is well applicable for the implementation of medical diagnostic systems. In the proposed model, the symptom complex is represented as a key-value or key-value pair.