Mask-Guided Copy-Paste Augmentation for Data-Efficient Railway Defect Detection on a Small Imbalanced Dataset

2026

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.32604/cmc.2026.088467
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

This study examines mask-guided copy-paste augmentation for railway defect detection using a small, imbalanced dataset containing 447 annotated images. Real defect instances were extracted from the training masks, sampled acc... | Find, read and cite all the research you need on Tech Science Press