Study of the Impact of GPON Network Parameters on Quality of Service (QoS) and Throughput Under Mass Subscriber Connections

2026

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.51775/2790-0886_2026_74_3_329
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Целью работы является количественная оценка влияния коэффициента деления пассивного оптического разветвителя GPON (Gigabit Passive Optical Network — гигабитная пассивная оптическая сеть) на параметры физического уровня и на обслуживание приоритетного трафика класса EF (Expedited Forwarding — класс с ускоренной пересылкой) при массовом подключении абонентов. С ростом коэффициента деления увеличивается оптическое затухание участка, что снижает Q-factor (коэффициент добротности сигнала) и повышает вероятность битовых ошибок BER (Bit Error Rate), поэтому важно установить, при каком делении сплиттера этот эффект начинает ограничивать полезную пропускную способность сегмента. Для решения этой задачи физический уровень GPON смоделирован в среде OptiSystem для конфигураций 1×4, 1×8, 1×16 и 1×32; по полученным значениям BER аналитически рассчитаны вероятность потери пакета PER (Packet Error Rate) и эффективная пропускная способность сегмента, после чего сопоставлены два режима распределения ресурса — равнодолевой Best-Effort (без гарантий качества обслуживания) и режим с резервированием полосы для класса EF в рамках политики QoS (Quality of Service — качество обслуживания). В результате расчётов установлено, что при переходе от 1×4 к 1×32 Q-factor снижается с 7,88001 до 3,27504, BER возрастает с 1,6×10⁻¹⁵ до 5,28219×10⁻⁴, а PER увеличивается от 1,536×10⁻¹¹ до 0,99. Для конфигураций 1×4 и 1×8 расчётное влияние пакетных ошибок остаётся незначительным, тогда как при 1×16 влияние BER на эффективную ёмкость уже заметно, а для 1×32 применённая BER-PER-модель показывает практически полную потерю полезного ресурса. Таким образом, при недостаточном оптическом запасе приоритизация EF-трафика средствами QoS не восстанавливает пропускную способность канала, и повышение коэффициента деления требует предварительной оценки физического уровня, а не только настройки политики распределения ресурса .