Genetic Polymorphism of 27 Y-STR Loci in the Western Kazakh Tribes from Kazakhstan and Karakalpakstan, Uzbekistan

2022

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.3390/genes13101826
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Data on the genetic polymorphism of 27 Y-STR in Kazakhs of the Junior Zhuz has been presented and analyzed in relation to forensic features. A total of 464 representatives of the Western Kazakh tribes of Kazakhstan (Western Kazakhs, n = 405) and Uzbekistan (Karakalpakstan Kazakhs, n = 59) were examined by the Yfiler Plus set. The data are available in the YHRD under accession numbers YA006010 and YA006009. Genetic analysis (AMOVA and MDS) did not show significant differences between the two groups (Kazakhstan and Karakalpakstan Kazakhs) in terms of Y-chromosome diversity. Both groups are characterized by haplogroup C2a1a2 as a founder effect, which dominated two of the three tribes: Alimuly (67%), Baiuly (74.6%), and Zhetiru (25.8%). At the same time, the phylogenetic network for each tribe found its own clusters within C2a1a2. Western Kazakhs and Karakalpakstan Kazakhs present high values of unique haplotypes (84.44% and 96.61%), discrimination capacity (90.37% and 98.30%), and haplotype diversity (0.9991 and 0.9994). A set of 27 Y-STR loci distinguishes closely related individuals within the Western Kazakh tribes quite well. It is suitable for forensic application, and is also optimal for population genetics studies.