Developing an Asset Management Audit Framework and Effectiveness Index for Kazakhstan’s Quasi-Public Sector

2026

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.47703/2789-8253-2026-3-52-70
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Effective asset management of quasi-public sector organizations is an important condition for improving economic efficiency, quality of corporate governance and sustainability of business processes. The purpose of this study is to develop a conceptual model of asset management audit adapted to the conditions of Kazakhstan and to propose an Asset Management Effectiveness Index (AMEI). The methodology includes a systematic review of the literature on the PRISMA protocol, a thematic analysis of selected studies, and an illustrative analysis of the activities of JSC NC KazMunayGas. Scientific publications for 2012-2020 and consolidated financial statements of KazMunayGas under IFRS for 2022-2023 were used as initial data. Based on the results of the thematic analysis, seven key areas were identified: independence of auditors, application of INTOSAI standards, asset management audit methodology, corporate governance and accountability, features of Kazakhstan’s quasi-public sector, audit quality control mechanisms, and financial benchmarking. On this basis, a five-stage audit and AMEI model is proposed, which includes five equally weighted components, evaluated on a scale from 0 to 10. KazMunayGas’s illustrative data shows that in 2022-2023, revenue decreased from $18,860 million to $18,236 million. The results show the practical significance of the proposed model for a comprehensive assessment of the asset management system; however, calculating and empirically validating AMEI require access to internal audit documentation and informed business decisions in quasi-public sector organizations.