Neurobiological mechanisms and brain network dysfunction in major depressive disorder: an integrative review

Frontiers in Integrative Neuroscience, 2026

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.3389/fnint.2026.1904444
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Major depressive disorder (MDD) is a prevalent and disabling psychiatric disorder characterized by persistent mood disturbances, cognitive impairments, and significant systemic consequences. Despite its substantial clinical burden, diagnosis remains challenging because current approaches rely largely on subjective symptom-based assessments and are complicated by marked biological and clinical heterogeneity. In this review, we synthesize findings from neuroimaging, electrophysiology, genetics, and molecular studies to provide an integrated overview of the structural, functional, and neurobiological alterations that underlie MDD. We discuss abnormalities involving large-scale brain networks, neuroplasticity and stress-related pathways, neuroinflammation, oxidative stress, and neurotransmitter systems, together with their implications for biomarker discovery, patient stratification, and treatment response. Collectively, current evidence implicates both molecular dysregulation and large-scale neural network dysfunction in MDD, although direct evidence linking alterations across these biological levels remains limited. Integrating multimodal biological and neuroimaging approaches may improve diagnostic precision, facilitate personalized therapeutic strategies, and advance the development of biologically informed psychiatry.