Probabilistic modeling and industrial validation of ore grinding in drum mills using a physically motivated activation factor

Acta Metallurgica Slovaca, 2026

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.36547/ams.32.3.2295
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

This study presents a modified activation factor for probabilistic ore-grinding models in drum mills, based on thermodynamic considerations. The proposed formulation accounts for the combined contribution of the potential and kinetic energies of grinding bodies and refines the effective ball fall height in the cascading mode from 0.5D to 0.83D, resulting in a 17.6% increase in the estimated mechanical energy transfer. The activation energy is estimated from the material melting temperature, providing an alternative to conventional empirical fitting coefficients. The model was evaluated using quartz grinding calculations and industrial data from an MShR 3.2 × 3.1 mill at the Zhezkazgan concentrator. The comparison between the calculated and experimental particle size distributions showed a statistically significant correlation (R = 0.628), indicating that the proposed approach provides a physically meaningful description of the grinding process under the investigated industrial conditions.