A Method for Prioritizing Information Security Incidents Based on Risk-Based BPMN Models and CVSS Metrics

2026

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1016/j.procs.2026.08.406
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

This article proposes a combined method for managing information system security risks based on expert assessments and risk-oriented BPMN models integrated with CVSS metrics. Particular attention is paid to smart-city infrastructures with Internet of Things support, where distributed, heterogeneous components significantly increase the attack surface. This method proposed is more of a predictive than a reactive one. Thus, it supports the early prediction of likely vulnerabilities and risks that can be prioritized proactively before any incident occurs. The suggested approach can be adopted in both SOC and CERT environments to enhance the quality of decision making and reduce response time in large distributed infrastructures.