APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN HEALTHCARE: A SYSTEMATIC REVIEW

2026

Полный текст Открытый доступ: Hybrid Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.52167/1609-1817-2026-144-3-249-259
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

The article analyzes the relevance of artificial intelligence applications in healthcare. A systematic literature review was conducted, making it possible to examine and compare recent scientific advances and identify key challenges in this field. The study aims to identify the main areas of application, opportunities, and limitations of artificial intelligence through a systematic analysis of contemporary scientific literature. The findings indicate that artificial intelligence is effectively used in diagnostics, monitoring, chatbots, and digital interventions. The main limitations include insufficient clinical validation, algorithmic bias, data privacy concerns, and ethical issues. Thus, artificial intelligence is an important tool for improving the accessibility and effectiveness of mental healthcare. However, further research is needed to ensure its safe integration into clinical practice.