Automated Viscosity Measurement System for Real-Time Monitoring of Drilling Fluid Degradation

2026

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1051/e3sconf/202673902003
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

The development of an automated viscometry system for real-time monitoring of drilling fluid degradation is presented. Traditional manual Fann 35 measurements, typically performed at 6-12-hour intervals, often fail to detect rheological changes in a timely manner, leading to delayed corrective actions and increased non-productive time. This study designed and validated a fully automated coaxial cylinder viscometer integrated with an online sampling loop, self-cleaning mechanism, and intelligent degradation detection algorithms. The system provides high-frequency measurements of key rheological parameters including plastic viscosity, yield point, gel strength, and Power Law coefficients with accuracy within 2.8-4.1% compared to the manual reference method. Laboratory and simulated field tests demonstrated reliable detection of thermal, solids, and chemical degradation events 2 to 5 hours earlier than conventional manual monitoring. The technology offers significant potential for reducing non-productive time, enhancing drilling safety, and enabling integration with automated fluid treatment and digital drilling systems. Results confirm the system’s robustness under vibration, temperature variations, and high-solids conditions, representing a practical step toward real-time, data-driven drilling fluid management.