MULTIMODAL FRAMEWORK FOR AUTOMATED CHEST X-RAY DIAGNOSIS AND REPORT GENERATION

2023

Полный текст Открытый доступ: Hybrid Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.30888/2709-2267.2026-37-00-002
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Chest radiography accounts for 30–40% of all radiological examinations worldwide, yet its clinical effectiveness is constrained by inter-observer variability, persistent human error, and a global shortage of radiologists. This paper presents a modular fou